03.10.2025
Чи можна на етапі посівного інвестування стартапу отримати фінансування у розмірі двох мільярдів доларів? Будь-який стартапер скаже, що це казка! Тому що на початку існування стартапу у жадібних інвесторів і 200 тисяч навряд чи випросиш. А якщо фаундер - підприємлива і красива дівчина? Ну а тут на думку відразу спадають імена вже знаменитих аферисток Ружі Ігнатової (стартап OneCoin) та Елізабет Холмс (стартап Theranos).
Але світ стартапів тим і привабливий, що тут, як у казці, можуть відбуватися будь-які дива. І новий стартап таки реально залучив рекордні 2 мільярди доларів на етапі посівного інвестування. І фаундер у нього дійсно розумна, красива і підприємлива дівчина. Ось тільки звуть цю дівчину Міра Мураті і вона не модель, а колишній технічний директор OpenAI. Цим, мабуть, і пояснюється довіра і фінансова щедрість інвесторів.
Thinking Machines Lab - це новий стартап Міри Мураті, який був заснований в лютому 2025 року. Саме він і залучив влітку таке колосальне фінансування при оцінці компанії в 10-12 мільярдів доларів. Як повідомляє видання The Information, це був найбільший посівний раунд в історії США.
Інвесторами стали венчурні фонди, а також технологічні компанії Nvidia, AMD і Cisco. Їхня участь забезпечує стартапу доступ до обчислювальних потужностей, вихід на корпоративних клієнтів і можливості для масштабування.
Мураті зберегла повний контроль над компанією Thinking Machines Lab. Її голос у раді директорів важить більше, ніж голоси всіх інших членів разом узятих. Акції засновників дають 100-кратне право голосу в порівнянні зі звичайними акціями.
Thinking Machines Lab був зареєстрований як Public Benefit Corporation - це форма, яка поєднує комерційні цілі з зобов'язаннями щодо суспільної користі. До команди стартапу увійшов Джон Шульман, співзасновник OpenAI, а також група колишніх вчених з цієї компанії. Фокус команди спрямований на навчання ШІ-моделей і вдосконалення їх архітектури.
Головна ідея стартапу - зробити штучний інтелект передбачуваним і позбавленим випадкових елементів у роботі. Команда Мураті впевнена, що це вирішувана проблема. Якщо прибрати випадковість зі ШІ, то він стане безпечним для застосування в таких галузях, як медицина, фінанси та інші сфери, де помилки неприпустимі.
2 жовтня 2025р Thinking Machines Lab представив свій перший продукт - Tinker. Цей інструмент автоматизує створення та налаштування моделей штучного інтелекту та дозволяє працювати з двома популярними моделями з відкритим кодом - Llama від Meta та Qwen від Alibaba. Користувач може швидко підключитися до API й налаштувати свою модель під конкретні задачі. Після цього налаштовану модель можна завантажити й запускати на власних серверах чи в хмарі.
На питання щодо відповідальності впровадження ШІ у життя суспільства Мураті відповіла, що відповідальне впровадження ШІ зводиться до управління ризиками. Посилаючись на свій досвід інженера, вона сказала: «Вся людська цивілізація побудована на інженерії... наші мости, все. Завжди існує ризик... і ви відповідально керуєте цим ризиком. Але це не тільки відповідальність розробників, це спільна відповідальність».
Аналогічно, коли йдеться про регулювання ШІ, Мураті ствержує про необхідність знайти «правильний баланс» між гнучкістю, яка сприяє інноваціям, та захисними бар'єрами, що захищають громадськість.
Сама Мураті налаштована дуже оптимістично щодо технологій штучного інтелекту. «Ця технологія неймовірна, і вона дозволить нам робити просто приголомшливі, дивовижні речі», — сказала вона. «Я дуже натхненна цим потенціалом у науці, відкриттях, освіті, зокрема в охороні здоров'я».
Валерій Пичко для STARTUP NEWS
За материалами Університету Джона Гопкінса